健培科技程國華：大模型帶來新生態，讓醫療更加公平、有效、普惠！
近日，以“AI變革未來健康”為主題的2023世界人工智能大會健康高峰論壇在上海浦東張江科學會堂舉行。國內外學者、知名企業家、國際組織代表等嘉賓參加本次論壇。本次論壇邀請了人工智能醫療領域政、產、學、研界的院士專家、企業代表以及有識之士共同參與。健培科技董事長程國華受邀參與了本次論壇，并發表了主題演講，向全世界人工智能行業分享了中國醫療+AI技術的領先實踐。
健培科技通過十年見證了AI在醫療領域的快速發展，從2012年深度學習技術在世界上首次與計算機視覺的融合，到2017年Transformer模型的提出，再到2022年底ChatGPT的橫空出世，“啄醫生”都是新興技術的積極參與者，并見證了醫療AI的每一次蝶變之旅。程國華表示從啄醫生多年的持續創新迭代、規模化的成功實踐基礎上，可以清晰的看到AIGC大模型技術帶來了新生態，讓醫療更加公平、更加有效、更加普惠！
這一次，有何與眾不同？
迄今為止，AI在醫學各個領域都創造了不錯的應用場景，比如影像科室輔助閱片、外科醫生手術導航、臨床診斷輔助決策等等，伴隨著生成式AI大模型的成熟，將為哪些既有難題帶來突破呢？
程國華 杭州健培科技有限公司董事長
首先，有利于緩解我國醫療人才短缺。比如家庭醫生，美國每萬人擁有15個有全科能力的家庭醫生，完成81%的首診，而我國每萬人只有不到2個，只完成8%的社區首診。AI大模型的強理解能力與內容生成能力，能夠訓練出多學科融合的輔助診斷能力，從而幫助基層醫生快速的擁有全科能力。
其次，有利于打通醫療與健康兩個閉環。截至2022年底，我國慢性病患者總數已超4億，約占總人口的三分之一，且數量還在增加。以AI技術為基礎的健康檔案管理體系可以讓醫院與基層之間共享病歷。這樣既可以提高疾病發現率，又可以讓醫療資源向健康預防端延伸，真正打通醫療與健康兩個閉環。
然后，有利于加快新產品的研發上市進程。根據美國食品藥品監督管理局（FDA）的數據，一種新藥從研發到獲得批準上市，平均需要花費約25億美元，并經歷大約10年的時間。AI大模型的能力涌現，將助力醫藥開發在藥物設計、分子模擬、數據分析、藥物安全性評估等多方面降低新藥研發的成本與時間。而且，憑借大模型對多模態大數據的融合分析能力，原則上所有醫療器械都可以智能化改造一遍。
最后，有利于醫療生態的協同發展。 從2012年開始，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，出現了醫療行業上下游、多科室多中心的協同發展嘗試，同時也還存在著諸多的技術難題。隨著生成式AI大模型技術的出現，其對計算機視覺、自然語言處理等多模態大數據的強理解能力，徹底打破了上下游之間、科室之間、數據之間的壁壘，帶來了全新的行業新生態。 在醫療流程上，能夠打通健康管理、智能問診、輔助診斷與治療之間的知識壁壘；在產業上，能夠協同臨床科研、藥物研發、醫療器械在內的多方共享共贏發展，極大的提高全行業效率。
這一次，我們看到了未來！
過去十年，“啄醫生”規模化的創新實踐，涵蓋了從單病種向多病種輔助診斷、單科室向多科室培養、影像數據向多模態數據發展、封閉開發向開放式上下游合作的全面實踐，取得了豐富的成績與經驗。那么，生成式AI大模型的出現，將為我們帶來怎樣的全新未來呢？程國華認為可以用幾個關鍵詞來說明：
一體化：AI大模型的多模態大數據分析能力，讓原來比較難的學科壁壘有望打破。在診療方面將真正出現普遍的全科能力，形成一體化的就診體驗；在中醫現代化方面，結合西醫的循證醫學，可以達成中西醫一體化診療模式，這將是患者們的福音；在智慧醫院建設方面，大模型的強理解能力、以及強交互能力，能夠把醫院的智慧醫療、智慧管理、智慧服務真正融合形成一體化的流程。
個性化：隨著醫療科技的發展，我們已經擁有非常成功的診療實踐，可以治愈非常多的疾病。同時，我們看到還有很多危重病、疑難雜癥、罕見病的診斷與治療困惑，有了大模型的強理解能力與強生成能力，可以期待對每個病患的身體大數據的更綜合解讀，生成個性化的診療方案，并且普惠到每一個患者身上，不會因為貧富、地位、遠近的不同而有很大差異，讓每個人擁有更加公平、更加有效的醫療服務。
全生命周期：大模型的強交互能力、多學科融合理解能力，將為在基層提供家門口的首診帶來福音，從而真正將醫療能力延伸到最后一公里。如果打通了醫療與健康、養老之間的壁壘，我們將迎來真正的覆蓋全生命周期的個人家庭醫生時代。
“健培科技從2012年開始的AI 2.0時代，到如今以AIGC為標志的3.0時代，形成了比較完整的產品服務生態，打通了諸多醫療與健康的鏈條。有了大模型技術的加持，未來十年，我們啄醫生將走入千家萬戶，當好老百姓的AI家庭醫生！”程國華最后總結道。
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