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健培科技程國華:大模型帶來新生態,讓醫療更加公平、有效、普惠!

原創 健培科技2023/7/10 9:48:18

近日,以“AI變革未來健康”為主題的2023世界人工智能大會健康高峰論壇在上海浦東張江科學會堂舉行。國內外學者、知名企業家、國際組織代表等嘉賓參加本次論壇。本次論壇邀請了人工智能醫療領域政、產、學、研界的院士專家、企業代表以及有識之士共同參與。健培科技董事長程國華受邀參與了本次論壇,并發表了主題演講,向全世界人工智能行業分享了中國醫療+AI技術的領先實踐。


健培科技通過十年見證了AI在醫療領域的快速發展,從2012年深度學習技術在世界上首次與計算機視覺的融合,到2017年Transformer模型的提出,再到2022年底ChatGPT的橫空出世,“啄醫生”都是新興技術的積極參與者,并見證了醫療AI的每一次蝶變之旅。程國華表示從啄醫生多年的持續創新迭代、規模化的成功實踐基礎上,可以清晰的看到AIGC大模型技術帶來了新生態,讓醫療更加公平、更加有效、更加普惠!


這一次,有何與眾不同?

迄今為止,AI在醫學各個領域都創造了不錯的應用場景,比如影像科室輔助閱片、外科醫生手術導航、臨床診斷輔助決策等等,伴隨著生成式AI大模型的成熟,將為哪些既有難題帶來突破呢?


   程國華 杭州健培科技有限公司董事長




首先,有利于緩解我國醫療人才短缺。比如家庭醫生,美國每萬人擁有15個有全科能力的家庭醫生,完成81%的首診,而我國每萬人只有不到2個,只完成8%的社區首診。AI大模型的強理解能力與內容生成能力,能夠訓練出多學科融合的輔助診斷能力,從而幫助基層醫生快速的擁有全科能力。

其次,有利于打通醫療與健康兩個閉環。截至2022年底,我國慢性病患者總數已超4億,約占總人口的三分之一,且數量還在增加。以AI技術為基礎的健康檔案管理體系可以讓醫院與基層之間共享病歷。這樣既可以提高疾病發現率,又可以讓醫療資源向健康預防端延伸,真正打通醫療與健康兩個閉環。

然后,有利于加快新產品的研發上市進程。根據美國食品藥品監督管理局(FDA)的數據,一種新藥從研發到獲得批準上市,平均需要花費約25億美元,并經歷大約10年的時間。AI大模型的能力涌現,將助力醫藥開發在藥物設計、分子模擬、數據分析、藥物安全性評估等多方面降低新藥研發的成本與時間。而且,憑借大模型對多模態大數據的融合分析能力,原則上所有醫療器械都可以智能化改造一遍。

最后,有利于醫療生態的協同發展。 從2012年開始,人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深,出現了醫療行業上下游、多科室多中心的協同發展嘗試,同時也還存在著諸多的技術難題。隨著生成式AI大模型技術的出現,其對計算機視覺、自然語言處理等多模態大數據的強理解能力,徹底打破了上下游之間、科室之間、數據之間的壁壘,帶來了全新的行業新生態。 在醫療流程上,能夠打通健康管理、智能問診、輔助診斷與治療之間的知識壁壘;在產業上,能夠協同臨床科研、藥物研發、醫療器械在內的多方共享共贏發展,極大的提高全行業效率。




這一次,我們看到了未來!


過去十年,“啄醫生”規模化的創新實踐,涵蓋了從單病種向多病種輔助診斷、單科室向多科室培養、影像數據向多模態數據發展、封閉開發向開放式上下游合作的全面實踐,取得了豐富的成績與經驗。那么,生成式AI大模型的出現,將為我們帶來怎樣的全新未來呢?程國華認為可以用幾個關鍵詞來說明:



一體化:AI大模型的多模態大數據分析能力,讓原來比較難的學科壁壘有望打破。在診療方面將真正出現普遍的全科能力,形成一體化的就診體驗;在中醫現代化方面,結合西醫的循證醫學,可以達成中西醫一體化診療模式,這將是患者們的福音;在智慧醫院建設方面,大模型的強理解能力、以及強交互能力,能夠把醫院的智慧醫療、智慧管理、智慧服務真正融合形成一體化的流程。

個性化:隨著醫療科技的發展,我們已經擁有非常成功的診療實踐,可以治愈非常多的疾病。同時,我們看到還有很多危重病、疑難雜癥、罕見病的診斷與治療困惑,有了大模型的強理解能力與強生成能力,可以期待對每個病患的身體大數據的更綜合解讀,生成個性化的診療方案,并且普惠到每一個患者身上,不會因為貧富、地位、遠近的不同而有很大差異,讓每個人擁有更加公平、更加有效的醫療服務。

全生命周期:大模型的強交互能力、多學科融合理解能力,將為在基層提供家門口的首診帶來福音,從而真正將醫療能力延伸到最后一公里。如果打通了醫療與健康、養老之間的壁壘,我們將迎來真正的覆蓋全生命周期的個人家庭醫生時代。




“健培科技從2012年開始的AI 2.0時代,到如今以AIGC為標志的3.0時代,形成了比較完整的產品服務生態,打通了諸多醫療與健康的鏈條。有了大模型技術的加持,未來十年,我們啄醫生將走入千家萬戶,當好老百姓的AI家庭醫生!”程國華最后總結道。


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