手把手教您如何對接新冠肺炎影像云診斷平臺
“疫情就是命令，防控就是責任。 ”新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作開展以來，上海人工智能研究院與健培科技一直在前線，迅速組成聯合工作組。 在中華放射學會常委心胸學組組長郭佑民教授的親自指導下，于2月6日正式發布了新冠肺炎影像云診斷平臺，希望協助地方更早期的發現有影像表現的病人，做到更快速的隔離、診斷與治療。
操作指南
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看完這個指南
不需要編程知識
您也可以輕松對接上云診斷平臺
平臺運行示意圖
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第一步：前置機及運行環境準備
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1. 外網配置（外網）
■ 帶寬要求：上傳10mb/s以上
2. 前置機硬件配置（最低要求）
■ CPU:雙核4線程處理器
■ 內存:8G
■ 網卡：雙網卡
■ 存儲：500G以上
3. 前置機軟件環境
■操作系統：windowsserver2016
安裝.netframework4.5
■ 數據庫軟件：安裝sqlserver 2008數據庫 設置賬號 :sa 密碼:Jp123!@#
第二步：前置機的平臺接入
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1. 運行aiserver數據庫.sql 腳本
■ （在“接口軟件和數據庫”文件夾中）
2. 對接醫院設備輸入參數
■前置機軟件部署的電腦IP端口:5550；AE:JPAI
3. 添加設備白名單
■ 打開AIserver文件夾（在“接口軟件和數據庫”文件夾中）下的JpAIBoxGlobalSettings.config文件
設置AIClients 如上圖所示輸入設備的IP、端口和AE、Name與AE相同
4. 賬號生成
■ 打開AIserver文件夾下的AIMedServer.exe.config文件
■ 填寫機構和用戶信息表（發送信息表到ren.jinzhong@jianpeicn.com）
表單示例如下：
1-1機構填寫方式（單層）
需求信息
示例
是否必須
上層機構
機構名稱
浙江省衛健委
是
無
1-2機構填寫方式（多層）
需求信息
示例
是否必須
上層機構
機構名稱
浙江省衛健委
是
無
機構名稱
杭州**人民醫院
是
浙江省衛健委
（如果機構存在多個從屬關系，需要提供多個機構信息，并填寫層級關系）
2-1用戶信息填寫
需求信息
示例
是否必須
賬戶名稱
Jianpei
否（可修改）
用戶手機號
1567898****
是
用戶郵箱
Wang**@**.com
是
用戶頭銜
主任
否
用戶部門
放射科
否
（發送信息表到ren.jinzhong@jianpeicn.com）
健培工程師會回復郵件告知登陸網址、賬號、密碼、秘鑰信息等
5. 壓縮文件保存的地址自定義
■ Oss保存的key目錄與hospitalid相同加/ 如hospitalid為001 則key為001/
6. 設置完畢后打開AIMedServer.exe
■ 即可正常運行。
第三步：已經成功的案例分享
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1. 賬號登陸
2. 已上傳的病例管理
3. 前端展示界面
4. 實現的功能
“啄醫生”新冠肺炎影像云診斷平臺是針對當前2019-nCoV肺炎疫情檢測和監測中的痛點，以多模態胸部影像為切入點，構建的一種基于全量數據的、自動、完全量化的肺炎智能分析平臺。該平臺在大數據深度學習驅動的醫學影像分析方法上取得了突破，實現肺結節、炎癥性滲出的檢測、定位或定量分析。結合“數字肺”系統，開展肺炎癥性滲出病灶的自動化跟蹤管理，能夠高效完成肺炎的時序分析及生長變化情況。
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疫情無情，人有情
雙方鄭重承諾：
在疫情結束前，上海人工智能研究院與健培科技愿意將影像人工智能云檢測平臺對所有醫療機構和各級地方政府免費開放，并持續提供免費升級服務！
在此我們呼吁：
對于未接入平臺的醫療機構，可以下載平臺接口方案，根據操作手冊和平臺軟件自動的實行對接。對于基礎信息化比較弱的醫療機構，可聯系我們申請已經功能對接完成的前置服務器。
【操作文檔和相關軟件下載】
鏈接：https://dwz.cn/Ucjae2e5
提取碼：dzhe
【通過本手冊仍然未能成功對接的機構，請與我們聯系！】
聯系人：任晉忠 18058405088
ren.jinzhong@jianpeicn.com
聯系人：宋海濤 021-64190185
songhaitao@sairi.com.cn
