“啄醫生” 下鄉一周，交出滿意答卷
研究團隊集中了國內在數據流體系結構、編程技術、運行時系統研究領域實力領先的高校和國家研究機構，以及系統集成技術領先的公司。本次重大專項由國防科大、中科院計算所、中國科大、健培科技等成員單位聯合華為分別承擔了四個不同的課題。健培作為參研單位與華為共同展示了承擔的醫療大數據子課題，健培本課題順利的研發出了主要基于數據流的醫學影像大數據分析加速器，并成功應用于醫療AI大腦。
國家科技部重點研發計劃“基于數據流的大數據分析系統”項目成果讓云計算性能大大提升。所研發的獨特的數據加速器，通過芯片算法架構的創新，以及基于數據流的運行時環境，讓大數據能夠跳舞，運行速度驚人。系統最大化有效地利用計算資源，使“大數據”運算提速10-100倍。AI大腦的落地與應用，這幾年已經幫助醫院在影像大數據的分析計算上發揮了重要的作用。這項技術的突破，不僅能幫助醫療領域，也將應用在其他更廣闊的領域。
“平時去醫院排隊掛號再檢查，最后拿到報告要好幾天，今天在家門口現場體驗了一下，幾分鐘就能拿到報告，很方便。”現場拿到啄醫生檢查報告的陳女士說。以往一位醫生仔細閱完一個病人的肺部CT圖像需要約5分鐘，加上寫報告，是一項耗時耗力的勞動。而“啄醫生”可在數秒內讀完患者的肺部CT數據，同時就出具了詳細的結構化報告。啄醫生報告將可疑部位全部自動標注出來，系統自主定性判斷可疑部位屬于高危或低危的概率，可以說做到了詳盡的分析并且一目了然，是醫生很好的助手。
最新一期全國癌癥統計數據顯示，惡性腫瘤死亡占居民全部死因的23.91％，其中肺癌死亡180萬例，遠超其他癌癥類型，位居癌癥死亡人數第一。因此，早期發現肺結節就成了治愈肺癌的關鍵！國務院印發《關于實施健康中國行動的意見》中明確提出：“實施癌癥防治行動。癌癥嚴重影響人民健康。倡導積極預防癌癥，推進早篩查、早診斷、早治療，降低癌癥的發病率和死亡率，提高患者生存質量。隨著人工智能技術的發展成熟和醫療AI產品臨床實踐的深入，AI技術被認為是最有希望為癌癥防治工作帶來新的助力和期待。
健培科技最新推出的“肺癌全周期智慧解決方案”，將創造性地構建人工智能“防、診、治、管”全生命周期的人工智能輔助診斷及決策系統。此次 “獻禮百年 ? 紅色關愛之旅”，啄醫生輔助診斷機器人的下鄉行動，為邊遠地區居民帶去疾病的早期篩查、流行病的預警監測、慢性病的健康管理等服務。借助人工智能輔助篩查系統與醫生間的高效合作，讓更多的無癥狀患者在早期就能得到及時的治療。
在談及使用“啄醫生”輔助腫瘤早篩的經驗與心得時，呂發金主任表示：“啄醫生”的引入為大規模疾病早篩尤其是腫瘤早篩提供了強有力的技術支持，極大提升了影像篩查的工作效率，減少誤診漏診，也降低了篩查成本，已經成為放射醫師的好幫手。
? “啄醫生”在“行醫”前就已經學習過大規模的臨床病歷，接受過大量專業醫師的訓練，其中肺結節的準確率高達95%以上。該系統的識別能力比較強，將它的診斷結果與初診醫生相互印證，再由上級醫生進行審核，相當于給病人的診斷又多加了一道保險，達到了“醫生+AI > 醫生"的效果。
