疫情前線：“啄醫生”新冠肺炎病例分享
在疫病日漸擴散蔓延、確診病例日益增多的當下，鐘南山院士等多名專家曾表示，此次冠狀病毒肺炎在發病初起，血常規檢測結果幾乎沒有什么有價值的線索，但是醫學影像方面會存在異常。影像學檢查是診斷肺炎的重要依據。
為抗擊疫情，健培一直在前線，啄醫生系統急速升級，新增肺內滲出性病變AI診斷模塊，輔助2019-nCoV肺炎的快速篩查，并通過對新冠肺炎病例影像數據的研究，希望能夠從影像學角度解讀新冠肺炎，提高診斷效率，為臨床救治提供更多的診斷信息，為當前疫病的診斷及治療貢獻力量。
啄醫生團隊在中華放射學會常委心胸學組組長郭佑民教授的遠程指導下，對新冠肺炎的影像學表現做了一些研究，迅速更新了軟件，感謝郭主任的遠程指導，以下選取幾例最新的病例進行分享。
案例一，55歲，女性，確診病例。
■影像所見：
右肺下葉有斑片狀陰影，斑片病變呈簇狀分布于右下肺外帶，邊界不清楚，呈樹芽征樣改變，周圍沒有暈，左上肺胸膜下有微結節。AI輔助檢測見標注。
■案例二，18歲，男性，確診病例
■影像所見：
病灶在右肺下葉呈片狀，不均勻，不規則，其內可見支氣管充氣征，病灶周圍有暈。左肺下葉胸膜下有小結節陰影。AI輔助檢測見標注。
■案例三，22歲，男性，確診病例
■影像所見：
病灶在左肺上葉，范圍小，成小片狀，周圍可見暈。AI輔助檢測見標注。
小結
從這3個確診新冠肺炎病例來看，病灶可發生在肺內任何肺葉，病灶形態特點也是多樣化，符合病毒性肺炎的影像表現。從影像學角度重點出發重點在于快速檢出病變，減少人工讀片的漏診。從影像學角度出發，AI輔助檢測，發現病變后，需要結合流行病學病史，臨床資料和影像學資料，綜合判斷，確診需要做核酸檢測。
與此同時，需要與其他病毒性肺炎、支原體肺炎、細菌性肺炎等相鑒別，但是上述疾病的臨床過程與本病有所差別，不能一味地從影像到影像，而是要緊密的結合臨床相關資料才可以做出正確的診斷。
結論：
新冠肺炎臨床隱蔽性比較強，影像學表現可以早于臨床表現，影像學表現呈多樣性，CT容積掃描1毫米薄層重建，AI檢測輔助可以提高檢測效率
